课程周期:
两天 09:00-12:00 13:30-17:00
课程对象:
•人力资源业务伙伴 HRBP SSC COE
•薪酬,绩效模块专家
•人力资源管理者
课程收益:
1.了解薪酬模块的关键数据指标和指标的计算方式
2.学会薪酬模块EXCEL数据透视,数据图表,数据仪表盘的设计,能对薪酬模块进行信息化的数据仪表盘的设计和数据建模。
3.建立标准化的薪酬数据报表,提升人力资源薪酬模块分析效率
4.岗位薪酬数据分布模型,薪酬竞争力的分析,提升公司岗位薪酬的竞争力。
5.内部岗位层级薪酬结构的分析,薪酬结构数据曲线设计,提升公司内部的岗位公平性
一: 建立数字化的薪酬数据分析思维
1.1 薪酬数据分析的价值,建立标准化的薪酬分析体系,降低优化薪酬成本
1.2 薪酬的数据建模和分析思维
1.3 企业数据化薪酬建模案例分享
二、薪酬数据分析仪表盘构建的流程步骤
2.1 薪酬模块的关键指标定义和计算
2.2 薪酬数据分析的年度标准数据表
2.3 薪酬数据表的合并拆分数据清洗,以及关键指标的提取
2.4 薪酬数据分析仪表盘的可视化建模
2.5 薪酬数据分析报告和数据预测
步骤一:薪酬数据指标的定定义和计算
•岗位薪酬偏离度,薪酬CR值,薪酬渗透率
•各层级薪酬极差,薪酬带宽度,薪酬中位值
•薪酬结构固浮比
•薪酬回归系数
步骤二、年度薪酬数据标准表
薪酬数据表的标准字段设置
月度的薪酬数据表和年度的薪酬数据汇总表
薪酬数据表和人力资源其他模块数据的关联
步骤三:薪酬数据表的数据清洗和字段的提取
•3POWER QUERY 在薪酬数据清洗中的应用
•年度薪酬数据表的汇总 – 数据报表的汇总计算
•薪酬数据表中的数据值的数据格式标准化
步骤四“ 薪酬数据汇总表的设计
•汇总表中各职级年度薪酬最大,最小,中位值的提取计算
•薪酬数据汇总表中的指标计算
步骤五、薪酬数据可视化 – 薪酬数据仪表盘设计
4.1 薪酬关键指标的数据透视表和透视图
4.2 薪酬数据指标的定义和计算
4.3 薪酬各类指标的数据图的设计
4.4 关键指标的数据交互 – 数据仪表盘
4.5 数据建模 – 薪酬数据仪表盘的设计
课堂作业:各个小组完成制造业公司的年度薪酬数据仪表盘的设计,并给出数据分析报告
三、AI 提升薪酬数据分析效能 – deepseek +
1、deepseek 如何布置到 EXCEL 中,VBA部署,PQ部署,第三方插件调用
2、如何用EXCEL 中的deepseek智能的进行各类的薪酬数据的计算
3、deepseek如何做本地化部署,保证薪酬数据的安全性
4、如何用智谱清言 进行薪酬的数据清洗处理和分析
5、如何用copilot 薪酬数据的各类建模的薪酬数据分析图表的设计
6、如何用deepseek 编写薪酬数据分析报告
7、如何用deepseek 进行年度市场薪酬数据的爬取
8、如何用deepseek 计算分析薪酬的各类数据指标,并根据市场数据进行岗位薪酬调整
四、薪酬数据的关键指标以及分析工具和方法
•分位值的概念和计算
•宽带的概念和带宽的计算
•薪酬极差和薪酬变动比的概念和计算
•等差/等比薪酬的计算
•CR值计算
•薪酬渗透率
•外部薪酬偏离度计算
•薪酬回归函数的概念和计算
•绩效中薪酬的平均值和加权平均值的计算
•薪酬分组频率的计算
课堂作业:完成薪酬分析中的各种计算方式的计算
五、各职级薪酬结构建模分析 – 薪酬曲线模型设计 – 案例实操
4.1 计算内部各个层级中位值的和市场数据的偏离度计算
4.2 各个层级薪酬带宽曲线模型的设计
4.3 薪酬回归曲线的绘制和回归函数的计算
4.4 根据极差计算薪酬的新中点值
4.5 根据新中点値和薪酬变动比计算调整后薪酬的最大,最小值和薪酬的重叠度
4.6 根据薪酬档位,来设计等差的7档薪酬数据表
4.7 绘制调整后的薪酬数据分析曲线
案例分析 – 一家餐饮公司的岗位调薪案例
课堂作业:完成某制造业企业的薪酬数据分析表,用数据透视表计算各层级的最大值,最小值和中位值,绘制薪酬曲线,并分析公司各个层级的薪酬市场竞争力
五:关键岗位薪酬竞争力分析 – 岗位薪酬数据市场建模分析
5.1 岗位市场数据的获取和内部中位值数据
5.2 各岗位的薪酬偏离度的计算
5.3 各岗位薪酬CR值的计算
5.4 关键岗位的薪酬偏离度数据分布模型构建
5.5 案例分析 – 一个仓管员的定薪和调薪
课堂作业:结合薪酬数据分析表,绘制各层级的薪酬带宽曲线图,并做数据分析报告。 绘制关键岗位的薪酬数据分布图
六:用薪酬矩阵进行年度调薪
6.1 员工年度KPI绩效数据
6.2 岗位员工薪酬CR值的计算
6.3 绩效数据和CR值数据的系数分级
6.4 基于绩效和CR值数据进行薪酬矩阵的建模分析
6.5 薪酬矩阵中的薪酬等级线的设计
6.6 基于薪酬矩阵对各岗位员工进行薪酬系数调整
七、年度人力成本预算编制的方法
1、历史数据趋势预测法
2、人效指标数据分析法
3、定岗 – 定编 – 定薪 人员编制预测法
7.1、历史数据趋势预测法
1、标准历史数据记录表的设计
2、人力车成本数据预测的增长系数分析
3、人力成本数据预测的回归分析
7.2、基于人效标准指标的人力成本数据预测
1、人效数据关键指标的定义和计算
•人力成本效能
•人力成本利润效能
•人力成本含量
•全员劳动生产率
2、人效指标的数据建模和数据分析
3、行业人效数据指标的爬取和行业对标
4、基于年度人效指标制定年度的人力成本预算
5、年度人效数据分析报告的撰写 PPT版本
7,3、定岗 – 定编 – 定薪 年度人力成本编制
1、定岗 – 岗位工作饱和度的盘点
2、定编的常见几种方法
•编制前后端配比法
•编制历史数据回归预测法
•管理幅度比配比法
•业务经营数据量化拆解法
•外部标杆对比法
•人力成本的预算管控,人效定标法
王老师
原微软大区高级HRBP
原诺基亚管理学院高级培训师
《人力资源数据分析师》,《人力资源数字化转型》图书作者,入选大学人力资源专业课程教材
浙江大学城市学院 海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
诺绩咨询 - 国内领先的人力资源数据分析咨询公司 创始人
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
《人力资源数据分析师》 系列课程版权课程所有
POWER BI 人力资源数字化体系架构师
项目经历
2022年 7-9月 中石油西安SSC 共享服务中心 ,POWER BI 人力资源数字化人才培养和组织结构,薪酬模块的体系搭建
2021年 4-8月 贝卡尔特 外企汽车零部件企业,POWER BI 搭建人力资源数字化系统
2023年2-10月 赞邦药业 POWER BI 人力资源数字化体系搭建和数字化人才培养
2023年 6-至今 宁波金海晨光 内训师 TTT项目,组建企业内训师团队,并且辅导内训师进行课程开发和授课。
2023年 6-8月 中石化 SSC共享服务中心,数字化人才培养项目
2023年10月 酒鬼酒股份,集团人力资源部 数字化人才培养项目
2023年 7-9月 参与一汽大众集团 人力资源数字化项目 各阶段人才培养项目
2022年 5-10月 东莞沃德集团 企业管理层数字化转型项目 通过三个阶段的课程和辅导,帮助管理层掌握数字化的技能和思维
2022年 7-10月 浙江大学城市学院 人力资源专业课题教学项目,在城市学院开始人力资源数字化课程,培养人力资源专业学生的数字化技能
2022年1月 – 至今 海口经济学院 人力资源统计学数字化教学项目
隆基集团 人力资源数字化转型项目
三安光电 POWER BI 人力资源数字化体系构建项目
蒙牛集团 薪酬COE 数字化能力提升项目
伊利集团 人力资源数字化思维和能力 提升项目
字节跳动 人力资源数字化项目